Google は本日(6月14日)、スマートフォンの消費電力を抑えつつも画像認識の改善を支援する新たなモデルをリリースした。MobileNets と呼ばれる事前学習済みの画像認識モデルでは、開発者はサイズや精度の異なる各モデルからアプリケーションのニーズに応じて最適なモデルを選択できる。 今のところ、多くのモバイルアプリ内のマシンラーニングはデータをクラウドサービスに転送して処理させ、ネットワーク…
(上)Google MobileNets の機能概説図 Image Credit: Google
Google は本日(6月14日)、スマートフォンの消費電力を抑えつつも画像認識の改善を支援する新たなモデルをリリースした。MobileNets と呼ばれる事前学習済みの画像認識モデルでは、開発者はサイズや精度の異なる各モデルからアプリケーションのニーズに応じて最適なモデルを選択できる。
これはマシンラーニングのローカル実行が増えているトレンドを事業化しようとする Google の動きである。本ニュースの1ヶ月前、同社は TensorFlow を使用して生成したマシンラーニングモデルを低電力 Android 端末上でより効率的に実行するフレームワーク、TensorFlow Lite を発表した。
Android や iOS、Raspberry Pi へのモデル展開支援を念頭にデザインされたシステムである TensorFlow Mobile を使用して、開発者は今すぐモデルを展開することができる。
誕生間もない保険スタートアップの Sureがシリーズ A ラウンドで800万米ドルを調達した。このラウンドは IA Capital がリードし、Menlo Ventures、FF Venture Capital、Nationwide Ventures、Assurant、AmTrust などが参加した。 2014年にニューヨークで設立された Sure は、近年登場しているいくつものインシュアテック(…
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